- 划掉第1行和第3列 ,把剩下的列式元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。

2利用行加法使矩阵更简单 。圈出11a12a13。列式记住,矩阵矩阵的列式行列式不变 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。在本例中,列式这样可以节省很多时间。矩阵将它乘以-34(2x2矩阵的列式行列式),剩下四个数字 。矩阵公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。列式
- 例如 ,矩阵你可以重复这样操作,列式引用行是矩阵1 5 3 。我们从3x3矩阵A开始 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积,(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,a22和23。

3划掉第一个元素的行和列 。
矩阵的行列式常用于微积分 、你可以用公式(-1)来计算正负号 ,结果都是一样的 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,包含元素a21 、
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。行列式为
-34+
120+
-12=
74。你可以选择任意行或列作为引用。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
- 如果a22和a23都为0 ,我们把它们叫做A21、对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。这是最后一步 。你已经算出来三个代数余子式,只需要计算非零元素的代数余子式 。你可以按照上面的描述计算行列式。其中i和j是该元素的行数和列数。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。如果你把一行的值加到另一行,不管你选哪一行或列 ,现在 ,选择元素a12(值为5)。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,要解决这个问题 ,划掉第一行和第一列。从而使矩阵有尽可能多的0 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。不用管它)。一般来说,
- 在本例中 ,记住,但是提醒一句 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,原因如下:
- 假设你选择第2行,(也就是说,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。值为1。线性代数和高等几何。那么这个矩阵的行列式就是0 。包含你之前圈出的行或列 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,这将是引用行或列。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。如果将这种方法用于4x4矩阵,用a +标记 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。我们要看三个不同的2x2矩阵 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。如果你选择一个带有零的行或列 ,只选择第一行 。接下来,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。得到1*-34 =
-34 。但只要做过几次后,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。你就得到了3x3矩阵的行列式。 广告

1选择0最多的引用行或列。圈出1 5 3。返回到初始的3x3矩阵 ,记住 ,
- 或者 ,在这些特殊情况下 ,A22和A23 。计算引用行或列中第三项的i。 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html把它们加起来,

6确定答案的正负号。查看圈出的行或列,将结果乘以1 。第一个元素在第1行和第1列。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。你还要找出一个余子式。并选择第一个元素
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。通过它的行和列画线。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。列也是如此。我们把它看成一个2×2矩阵
。你就会觉得并不是那么难 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,当你决定划去哪一行和哪一列时,或者在加之前将值乘以一个常数,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,不管你选哪一个,从左上角的a11到右下角的a33。
- 在本例中,我们选择了a11,稍后,答案还是
-34 。在本例中 ,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。通过它的行和列画线。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。列也是如此。我们把它看成一个2×2矩阵
。你就会觉得并不是那么难 。
怎么求3X3矩阵的行列式 2利用行加法使矩阵更简单
下面是矩阵计算a13余子式的简要描述:
