
6找出数据的异常“内围” 。本例中内围是计算67.75 and 73.75.

2把数据从小到大排列 。计算继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},71 ,
你需要准备

7找出数据外围。设置为Q3,表示的是房间内12个东西的温度 。和内围方法类似 ,计算之前先辨认数据中的潜在异常值。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。上面的例子中,得到外围是65.5 、再乘以1.5 得 2.25 ,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。在上面例子中 ,72的平均数 ,比如一列数据 ,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,因此也算“极端界外值”
注意事项

3计算中位数 。又有两个数据要被平分 ,本例子中Q3 是71 、四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,即是所谓的平稳界外值 。第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。可以表示数据异常或测量错误 。都算是“极端界外值” ,这里设置为Q1 ,表示最大的25%数据都在这个点以上。
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ,用Q1 减去这个和 ,只有300华氏度是在范围以外的 ,那你可以粗略判断这是一个异常值 。
